(4)  确定竖直方向裁切位置。 在缩放后的图像上，

(a)  测量竖直方向上的头顶位置、眼睛位置。

(b)  找到眼睛位置向下延伸 207 象素后的位置。裁切区域的下边沿必须在该位置以下。

(c)  找到头顶位置向上延伸 7 至 21 象素后的位置区域。裁切上沿在该区域内任意选择。一般可以定为距离头顶 14 象素位置处作为竖直方向的裁切起始位置。

(d)  找到裁切上沿向下延伸 441 象素后的位置。确定该位置没有超出图像底部，同时满足（ b ），即与眼睛间的距离大于 207 象素。否则应当调节裁切上沿位置。

(e)  在调节裁切上沿位置仍然无法满足要求时，应当回到步骤（2），调节计算缩放比例公式中的参数 207 。该参数可以在 193 至 221 之间选择。然后重复步骤（3）、（4）。

在图 3（d）中，竖直方向的眼睛位置坐标为 253 。向下延伸 207 象素后的位置坐标为 460 。即裁切区域的下沿坐标必须大于 460 。找到竖直方向头顶位置坐标为 71 。向上延伸 7 至 21 象素后的区域为 50 至 64 。即裁切的竖直方向起始位置应当在 50 至 64 之间选取（图中的绿色带状区域）。选择中值 57 为裁切的竖直方向起始位置。由竖直位置 57 向下延伸 441 象素，到达竖直方向位置坐标 498 处。该位置与眼睛间距离大于 207 象素，同时没有超出缩放后图像的下边沿，满足要求。

(5)  裁切图像。 在缩放后的图像上，以步骤（3）和步骤（4）确定的裁切位置为起点，切割出宽 358 象素、高 441 象素的图像。

在图3（e）中，由步骤（3）和（4）确定的裁切起始位置为：水平方向坐标 245 ，竖直方向坐标 57 。裁切出 358 × 441 大小的图像，如图3（f）所示。图3（f）中人像脸部宽度在 193 至 221 象素之间，头顶距离图像上沿在 7 至 21 象素之间，眼睛距离图像下边沿距离大于 207 象素，头部水平居中，满足第二代身份证图像的要求。

3. 色彩内容处理

在裁切后的图像上，根据图像状况校正或调节色彩。

如果已知相机参数、拍摄时的光照模型等，或建立了校正模型等，可以直接对图像进行色彩校正。

上述参数或模型通常很难得到，此时可以根据经验对图像进行色彩调节。

大量研究的结果表明人类的肤色在色彩空间中分布相对集中和稳定。这从理论上保证了肤色色彩调节的合理性和可行性。 IST 公司和富士公司联合开发了专门针对肤色的自动色彩处理软件——《 神眼 》。该软件在色彩调节方面表现了优异的性能。

IST 第二代身份证图像全自动处理软件——《神眼》

IST 第二代身份证图像全自动批量处理软件

4. 背景内容处理

在进行色彩内容处理后，对图像进行进一步的背景处理：设置背景色彩为白色。在背景处理中没有必要将背景区域设置为透明。

背景处理的难度在于准确分割背景和人物。在拍摄图像时，合理设置背景色彩，使得背景和人像（包括头发、肤色、衣服等）间具有明显的边缘轮廓，能够有效降低背景处理的难度，提高背景处理效果。这一方法在电影特技中被广泛应用（例如演员在绿色背景中表演）。在拍摄图像后，通常可以利用图像的分割技术、色彩分割技术等进行处理。但上述技术目前仍然是图像处理中的难点。

通过设置单一阈值进行图像分割，其结果通常不能完全满足要求。对象素进行逐个处理，工作量又会太大。在此仍然向大家推荐由 IST 公司推出的《 神眼 》软件。该软件具备自适应的前景和背景判别、分割技术，能够有效保证背景处理的有效性。此外由 Microsoft 公司推出的《 Digital Image Pro 》软件采用 Poisson Matting 算法，同样也表现了较高的性能。

5. 保存图像

最后将处理好的图像保存为 JPEG 格式。其编码应当符合 ISO/IEC 10918-1 标准。图像文件的大小应当小于 28K 字节。通过调节 JPEG 的压缩比（即图像品质）可以控制 JPEG 文件大小。由于 JPEG 的压缩编码和图像内容有关，因此对于同一尺寸的图像，同样的压缩比并不能保证图像文件大小合乎要求。值得注意的是将文件大小调节到接近 28K ，对图像的清晰度较为有利。此外在进行前述的各种图像处理过程中，需要保存文件时应当保存为无压缩格式（例如 BMP ），以避免多次保存为 JPEG 所造成的清晰度下降。

通过上述 5 个步骤，一张高品质的第二代身份证图像就可以制作成功了。需要注意的是在每一个步骤结束前，应当对该步骤的输出结果进行品质检测，从而保障整个流程的顺利进行。

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