第二代身份证图像制作流程

作者: rzzx@ist-china.com

2005-10-12


第二代身份证对证件图像提出了较高的要求,以保证身份证照片的真实性、有效性和标准化。

要有效地制作第二代身份证图像,确立一套规范的制作流程能够保障制作图像的质量,提高制作效率。

目前市面上已经出现了多种自动制作身份证图像的软件。由 IST 公司和富士公司联合开发的《 神眼 》软件是其中较为出色的一款产品。该产品操作便捷,处理功能较为完善,制成图像质量较高。

本文将从手动制作的角度,给出一种制作身份证图像的标准化流程。其基本过程如图1所示。


1. 拍摄图像

拍摄出较高素质的原始图像能够从根本上保障最终制成图像的质量。在拍摄第二代身份证图像时应当特别注意以下一些方面:

•  根据拍摄环境设置合理的白平衡。 图像的偏色程度主要受白平衡影响。良好的白平衡能够有效提升图像的色彩质量。

•  设置合理的光照。 通常由于光照不合理带来的各种问题在后续的图像处理中很难得到有效解决,因此拍摄时的光照设置会非常重要。

•  镜头应尽量聚焦于整个面部。 良好的聚焦能够保证图像中人像的清晰度。由于聚焦带来的背景虚化则可以在后续的背景处理中解决。

•  设置图像格式,具备足够的分辨率。 在拍摄的原始图像中人物脸部宽度应当大于 221 象素。在后续的图像处理过程中,如果通过图像放大来满足几何尺寸要求的话,会引起一定程度的图像模糊,应当尽量避免此类操作。

•  设置拍摄背景,使图像中人物与背景间出现明显的边缘。 这会使后续的背景分割较为容易。

•  把握拍摄对象的状况。 第二代身份证图像对人物有表情自然、头部无偏转、双眼平视、不能穿制服、眼镜镜片透明等等各种要求。应当引导拍摄对象,在满足各种要求的条件下,真实展现人物的良好风貌。

2. 几何内容处理

第二代身份证对图像的几何尺寸有明确和严格的要求。下面逐步说明如何满足几何尺寸的要求。

(1)  检查人物头部是否偏转。 人物头部的各类旋转可以分解到如图2所示的三维空间里。除 z 轴上的偏转能够通过图像旋转校正外,其它方向的偏转校正均无法保证结果的准确性。此外,在 z 轴上的偏转校正会给图像造成一定程度的模糊。因此在拍摄时应当尽量避免人物在 z 轴角度上的偏转,在其它轴角度上则不应当发生偏转。

(2)  缩放图像。 在原始的拍摄图像上,

(a) 测量脸部宽度:

(b) 用脸部标准宽度除以测量得到的脸部宽度,获得图像的缩放比例。脸部标准宽度可以在 193 素至 221 象素之间任意选择。一般选择中值 207 象素。如果人物的面部较长,可定为 193 象素。如果人物的面部较宽,可定为 221 象素。

(c) 对图像按照缩放比例进行缩放。如果缩放算法可供选择的话,应避免选择最邻近插值算法,以获得较好的缩放效果。缩放后图像中人脸宽度将成为脸部标准宽度。

在图3(a)中,水平方向右侧脸部边缘位置坐标为 930 ,左侧脸部边缘位置坐标为 565 。因此脸宽为 930 - 565 = 365 象素。计算缩放比例为 207 ÷ 365 = 56.7 %。按照该比例缩放后的结果如图3(b)所示。图3(b)中人物的脸部宽度为 207 象素。

(3)  确定水平方向裁切位置。 在缩放后的图像上,

(a)  确定水平方向面部的中心位置。在无头发遮挡情况下,该位置通常可以用下式计算:

(b)  计算水平方向的裁切起始位置,即裁切的左侧边沿位置:

在图3(c)中,水平方向面部中心位置为( 527 + 320 ) ÷ 2 = 424 。因此水平方向的裁切起始位置为 424 - 179 = 245 。


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